Paroxysmal Atrial Fibrillation Onset Forecast and Risk Identification During Sinus Rhythm: A Machine Learning Approach

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Président du jury Decaestecker, Christine

Promoteur Bersini, Hugues

Co-Promoteur Carlier, Stéphane

Publication Non publié, 2024-02-28

Thèse de doctorat

Fichier(s) déposé(s) par le docteur

Machine learning based atrial fibrillation detection and onset prediction using QT-dynamicity
par Gregoire, Jean-Marie , Gilon, Cédric , Vaneberg, Nathan , Bersini, Hugues , Carlier, Stéphane
Publication 2024-06-01
Assessing the Autonomic Nervous System using ECG Recordings
par Grégoire, Jean-Marie , Gilon, Cédric
Publication 2023-08-17
IRIDIA-AF, a large paroxysmal atrial fibrillation long-term electrocardiogram monitoring database
par Gilon, Cédric , Grégoire, Jean-Marie , Mathieu, Marianne , Carlier, Stéphane , Bersini, Hugues
Publication 2023-10-18
Machine learning-based atrial fibrillation onset prediction using heart rate variability geometric analysis and heart rate fragmentation
par Gilon, Cédric , Grégoire, Jean-Marie , Groben, Laurent , Godart, Pascal , Carlier, Stéphane , Bersini, Hugues
Publication 2024-01-17
Laser Learning Environment: A new environment for coordination-critical multi-agent tasks
par Molinghen, Yannick , Avalos, Raphaël , Van Achter, Mark , Nowé, Ann , Lenaerts, Tom , Oliehoek, Frans F.A. , Manon, Kok , Verwer, Sicco
Publication Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2024-11-02

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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