Causal and predictive modeling of customer churn: Lessons learned from empirical and theoretical research

Président du jury Defrance, Matthieu

Promoteur Bontempi, Gianluca

Publication Non publié, 2024-01-29

Thèse de doctorat

Titre:	Causal and predictive modeling of customer churn: Lessons learned from empirical and theoretical research
Auteur:	Verhelst, Theo
Président du jury:	Defrance, Matthieu
Promoteur:	Bontempi, Gianluca
Membre du jury:	Jansen, Maarten; Olsen, Catharina; Verbeke, Wouter; Jaroszewicz, Szymon S. J.
Informations sur la publication:	Université libre de Bruxelles, Faculté des Sciences – Informatique, Bruxelles
Date de défense:	2024-01-29
Sujet CREF:	Intelligence artificielle
	Informatique générale
Mots-clés:	Machine learning
	Uplift modeling
	Causal inference
	Customer churn
Intitulé du diplôme:	Doctorat en Sciences
Langue:	Anglais
Anneé académique:	2023-2024

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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