Tropical Cyclone Detection from the Thermal Infrared Sensor IASI Data Using the Deep Learning Model YOLOv3

Référence Atmosphere
Publication Publié, 2023-01-19

Article révisé par les pairs

Titre:	Tropical Cyclone Detection from the Thermal Infrared Sensor IASI Data Using the Deep Learning Model YOLOv3
Auteur:	Lam, Lisa LM; George, Maya; Gardoll, Sébastien SG; Safieddine, Sarah; Whitburn, Simon; Clerbaux, Cathy
Informations sur la publication:	Atmosphere
Statut de publication:	Publié, 2023-01-19
Sujet CREF:	Phénomènes atmosphériques
	Télédétection
Mots-clés:	autoencoder
	convolutional neural networks
	deep learning
	IASI
	machine learning
	tropical cyclone detection
Note générale:	SCOPUS: ar.j
	SCOPUS: ar.j
Langue:	Français
Identificateurs:	urn:issn:1043-6804
	info:doi/10.3390/atmos14020215
	info:scp/85149043173

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
Les publications encodées constituent la bibliographie académique de l'Université.	Les documents déposés sont indexés par les moteurs de recherche (Google Scholar,…).	Les documents déposés en open-access sont archivés au sein du réseau de préservation SAFE-PLN (www.safepln.org).	Les listes de publications sont compatibles avec le CV-ULB, le FNRS et accessibles sur le web.