IRIDIA-AF, a large paroxysmal atrial fibrillation long-term electrocardiogram monitoring database

Recherche avancée | Historique de recherche Mon DI-fusion | À propos de DI-fusion | Contact |

Référence Scientific data, 10, 1
Publication Publié, 2023-10-18

Article révisé par les pairs

Titre:	IRIDIA-AF, a large paroxysmal atrial fibrillation long-term electrocardiogram monitoring database
Auteur:	Gilon, Cédric; Grégoire, Jean-Marie; Mathieu, Marianne; Carlier, Stéphane; Bersini, Hugues
Informations sur la publication:	Scientific data, 10, 1
Statut de publication:	Publié, 2023-10-18
Sujet CREF:	Intelligence artificielle
	Cardiologie et circulation
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:E230927
	info:doi/10.1038/s41597-023-02621-1
	info:pii/2621

Genomics vs. AI-enhanced electrocardiogram: predicting atrial fibrillation in the era of precision medicine
par Grégoire, Jean-Marie , Gilon, Cédric , Marelli, François , Bersini, Hugues , Carlier, Stéphane
Publication 2025-02-24
Autonomic Nervous System Activity before Atrial Fibrillation Onset as Assessed by Heart Rate Variability
par Gregoire, Jean-Marie , Gilon, Cédric , Marelli, François , Godart, Pascal , Bersini, Hugues , Carlier, Stéphane
Publication 2025-01-01
Machine learning based atrial fibrillation detection and onset prediction using QT-dynamicity
par Gregoire, Jean-Marie , Gilon, Cédric , Vaneberg, Nathan , Bersini, Hugues , Carlier, Stéphane
Publication 2024-06-01
Machine learning-based atrial fibrillation onset prediction using heart rate variability geometric analysis and heart rate fragmentation
par Gilon, Cédric , Grégoire, Jean-Marie , Groben, Laurent , Godart, Pascal , Carlier, Stéphane , Bersini, Hugues
Publication 2024-01-17
QT-dynamicity for atrial fibrillation detection and short-term forecast using machine learning
par Grégoire, Jean-Marie , Gilon, Cédric , Nathan, Vaneberg , Bersini, Hugues , Carlier, Stéphane
Publication 2023-01-17

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
Les publications encodées constituent la bibliographie académique de l'Université.	Les documents déposés sont indexés par les moteurs de recherche (Google Scholar,…).	Les documents déposés en open-access sont archivés au sein du réseau de préservation SAFE-PLN (www.safepln.org).	Les listes de publications sont compatibles avec le CV-ULB, le FNRS et accessibles sur le web.