A knowledge graph approach to predict and interpret disease-causing gene interactions

Référence BMC bioinformatics, 24, 1
Publication Publié, 2023-08-29

Article révisé par les pairs

A knowledge graph approach for interpretable prediction of pathogenic genetic interactions
par Renaux, Alexandre , Terwagne, Chloé CT , Cochez, Michael , Tiddi, Ilaria , Nowé, Ann , Lenaerts, Tom
Publication 2022-11-23
A knowledge graph approach for interpretable prediction of pathogenic genetic interactions
par Renaux, Alexandre , Terwagne, Chloé CT , Cochez, Michael , Tiddi, Ilaria , Nowé, Ann , Lenaerts, Tom
Publication 2022-07-18
Bridging the Knowledge Gap in Multigenic Pathogenicity Predictions:Leveraging integrated networks and machine learning to explain predictions in oligogenic diseases
par Renaux, Alexandre
Publication Faculté des Sciences – Informatique, Bruxelles, Vrije Universiteit Brussel, Faculty of Sciences and Bioengineering Sciences, Department of Computer Science - Doctor in Sciences, 2023-10-10
Faster and more accurate pathogenic combination predictions with VarCoPP2.0
par Versbraegen, Nassim , Gravel, Barbara , Nachtegael, Charlotte , Renaux, Alexandre , Verkinderen, Emma , Nowe, Ann , Lenaerts, Tom , Papadimitriou, Sofia
Publication 2023-05-01
Prioritization of oligogenic variant combinations in whole exomes
par Gravel, Barbara , Renaux, Alexandre , Papadimitriou, Sofia , Smits, Guillaume , Nowe, Ann , Lenaerts, Tom
Publication 2024-04

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