Benchmarking knowledge graph embedding models for the prediction of oligogenic combinations

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Référence Briefings in bioinformatics, 27
Publication Publié, 2026-01-11

Compte rendu

Titre:	Benchmarking knowledge graph embedding models for the prediction of oligogenic combinations
Auteur:	Bosch, Inas; Gravel, Barbara; Renaux, Alexandre; Nowé, Ann; Laan, Maris; Lenaerts, Tom
Informations sur la publication:	Briefings in bioinformatics, 27
Statut de publication:	Publié, 2026-01-11
Sujet CREF:	Intelligence artificielle
	Sciences biomédicales
Mots-clés:	oligogenic
	knowledge graph
	knowledge graph embeddings
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:1467-5463
	info:doi/https://doi.org/10.1093/bib/bbaf712

Knowledge graph embeddings for the prediction of pathogenic gene pairs
par Bosch, Inas , Renaux, Alexandre , Gravel, Barbara , Lenaerts, Tom
Publication 2023-11-09
Knowledge graph embeddings for the prediction of pathogenic gene pairs
par Bosch, Inas , Gravel, Barbara , Lenaerts, Tom
Publication 2024-09
Prioritization of variant combinations in whole exomes
par Gravel, Barbara , Renaux, Alexandre , Papadimitriou, Sofia , Smits, Guillaume , Nowé, Ann , Lenaerts, Tom
Publication 2024-09
Faster and more accurate pathogenic combination predictions with VarCoPP2.0
par Versbraegen, Nassim , Gravel, Barbara , Nachtegael, Charlotte , Renaux, Alexandre , Verkinderen, Emma , Nowé, Ann , Lenaerts, Tom , Papadimitriou, Sofia
Publication 2023-11
Prioritization of oligogenic variant combinations in whole exomes
par Gravel, Barbara , Renaux, Alexandre , Papadimitriou, Sofia , Smits, Guillaume , Nowe, Ann , Lenaerts, Tom
Publication 2024-04

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