QT-Dynamicity for atrial fibrillation short-term onset forecast using machine learning

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Référence Belgian Heart Rhythm Meeting (2022-10-22)
Publication Publié, 2022-10-04

Poster de conférence

Titre:	QT-Dynamicity for atrial fibrillation short-term onset forecast using machine learning
Auteur:	Grégoire, Jean-Marie; Gilon, Cédric; Nathan, Vaneberg; Bersini, Hugues; Carlier, Stéphane
Informations sur la publication:	Belgian Heart Rhythm Meeting (2022-10-22)
Statut de publication:	Publié, 2022-10-04
Sujet CREF:	Cardiologie et circulation
	Intelligence artificielle
Langue:	Français

Machine learning based atrial fibrillation detection and onset prediction using QT-dynamicity
par Gregoire, Jean-Marie , Gilon, Cédric , Vaneberg, Nathan , Bersini, Hugues , Carlier, Stéphane
Publication 2024-06-01
QT-dynamicity for atrial fibrillation detection and short-term forecast using machine learning
par Grégoire, Jean-Marie , Gilon, Cédric , Nathan, Vaneberg , Bersini, Hugues , Carlier, Stéphane
Publication 2023-01-17
IRIDIA-AF, a large paroxysmal atrial fibrillation long-term electrocardiogram monitoring database
par Gilon, Cédric , Grégoire, Jean-Marie , Mathieu, Marianne , Carlier, Stéphane , Bersini, Hugues
Publication 2023-10-18
Machine learning-based atrial fibrillation onset prediction using heart rate variability geometric analysis and heart rate fragmentation
par Gilon, Cédric , Grégoire, Jean-Marie , Groben, Laurent , Godart, Pascal , Carlier, Stéphane , Bersini, Hugues
Publication 2024-01-17
Reproducibility of machine learning models for paroxysmal atrial fibrillation onset forecast
par Gilon, Cédric , Grégoire, Jean-Marie , Hellinckx, Jerôme , Carlier, Stéphane , Bersini, Hugues
Publication 2023-01-17

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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