Model identification in reactor-based combustion closures using sparse symbolic regression

Référence Combustion and flame, 255, page (112925)
Publication Publié, 2023-06-25

Article révisé par les pairs

Enhancement of Subgrid-Scale Turbulence-Chemistry Interaction Physics-Based Models: A Data-Driven Perspective
par Da Silva Machado De Freitas, Rodolfo , Pequin, Arthur , Malpica Galassi, Riccardo , Parente, Alessandro
Publication 2023-05-03
A Data-Driven Approach to Refine the Partially Stirred Reactor Closure for Turbulent Premixed Flames
par Piu, Lorenzo , Pequin, Arthur , Da Silva Machado De Freitas, Rodolfo , Iavarone, Salvatore , Pitsch, Heinz , Parente, Alessandro
Publication 2025-01
Enhancement of turbulence combustion models via machine learning
par Da Silva Machado De Freitas, Rodolfo , Pequin, Arthur , Malpica Galassi, Riccardo , Parente, Alessandro
Publication 2022-05-10
Application of β-variational autoencoders to develop digital twin of a furnace operating in MILD combustion
par Da Silva Machado De Freitas, Rodolfo , Procacci, Alberto , Malpica Galassi, Riccardo , Parente, Alessandro
Publication 2023-06-01
Large eddy simulation of multi-regime turbulent combustion with modal partially stirred reactor models
par Pequin, Arthur , Quadarella, Erica , Massey, James C , Malpica Galassi, Riccardo , Iavarone, Salvatore , Im, Hong H.G. , Parente, Alessandro , Swaminathan, Nedunchezhian
Publication 2025-04-08

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