Enhancement of Subgrid-Scale Turbulence-Chemistry Interaction Physics-Based Models: A Data-Driven Perspective

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Référence IACM COMPUTATIONAL FLUIDS CONFERENCE (CFC)(22: 25 - 28 April: Cannes, France)
Publication Publié, 2023-05-03

Abstract de conférence

Titre:	Enhancement of Subgrid-Scale Turbulence-Chemistry Interaction Physics-Based Models: A Data-Driven Perspective
Auteur:	Da Silva Machado De Freitas, Rodolfo; Pequin, Arthur; Malpica Galassi, Riccardo; Parente, Alessandro
Informations sur la publication:	IACM COMPUTATIONAL FLUIDS CONFERENCE (CFC)(22: 25 - 28 April: Cannes, France)
Statut de publication:	Publié, 2023-05-03
Sujet CREF:	Sciences de l'ingénieur
Langue:	Anglais

Application of β-variational autoencoders to develop digital twin of a furnace operating in MILD combustion
par Da Silva Machado De Freitas, Rodolfo , Procacci, Alberto , Malpica Galassi, Riccardo , Parente, Alessandro
Publication 2023-06-01
Model identification in reactor-based combustion closures using sparse symbolic regression
par Da Silva Machado De Freitas, Rodolfo , Pequin, Arthur , Malpica Galassi, Riccardo , Attili, Antonio , Parente, Alessandro
Publication 2023-06-25
Enhancement of turbulence combustion models via machine learning
par Da Silva Machado De Freitas, Rodolfo , Pequin, Arthur , Malpica Galassi, Riccardo , Parente, Alessandro
Publication 2022-05-10
Supervised clustering for optimal chemical time scales in the partially stirred reactor model
par Pequin, Arthur , Iavarone, Salvatore , Malpica Galassi, Riccardo , Parente, Alessandro
Publication 2023-01
A time-lag autoencoder reduced-order model to predict combustion chemical kinetics
par Castellanos, Luisa , Da Silva Machado De Freitas, Rodolfo , Parente, Alessandro , Contino, Francesco
Publication 2023-05-08

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