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Multi-fidelity modeling and data-driven design and analysis of a hypersonic engine

par Ispir, Ali Can
Président du jury Parente, Alessandro
Promoteur Coussement, Axel ;Saracoglu, Bayindir
Co-Promoteur Magin, Thierry
Publication Non publié, 2023-06-06

Thèse de doctorat

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Titre:	Multi-fidelity modeling and data-driven design and analysis of a hypersonic engine
Auteur:	Ispir, Ali Can
Président du jury:	Parente, Alessandro
Promoteur:	Coussement, Axel; Saracoglu, Bayindir
Co-Promoteur:	Magin, Thierry
Membre du jury:	Hendrick, Patrick; Marini, Marco; Viola, Nicole
Informations sur la publication:	Université libre de Bruxelles, Ecole polytechnique de Bruxelles – Mécanicien, Bruxelles
Date de défense:	2023-06-06
Sujet CREF:	Technologie aéronautique
Mots-clés:	High-speed propulsion
	Reduced-order modeling
	Supersonic hydrogen-air mixing and combustion
	Ramjet and scramjet engines
	Machine learning
Intitulé du diplôme:	Doctorat en Sciences de l'ingénieur et technologie
Langue:	Anglais
Anneé académique:	2022-2023
Institution de co-tutelle:	Von Karman Institute for fluid dynamics, Aeronautics and Aerospace