Machine Learning and Its Application to Reacting Flows: ML and Combustion

Référence Ed. 1
Publication Publié, 2023-01-01

Direction d'ouvrage

Data-driven models and digital twins for sustainable combustion technologies
par Parente, Alessandro , Swaminathan, Nedunchezhian
Publication 2024-04
A Predictive Physics-Aware Hybrid Reduced Order Model for Reacting Flows
par Corrochano, Adrián , Freitas, Rodolfo R.S.M. , López-Martín, Manuel , Parente, Alessandro , Le Clainche, Soledad
Publication 2025-06-01
Progress variable source term closure with a partially stirred approach for multi-regime combustion
par Pequin, Arthur , Iavarone, Salvatore , Massey, James C , Yang, Hanying , Parente, Alessandro , Swaminathan, Nedunchezhian
Publication 2025-04-08
Physics-informed non-intrusive reduced-order modeling of parameterized dynamical systems
par Dave, Himanshu , Cotteleer, Léo , Parente, Alessandro
Publication 2025-08-01
Product implications of switching from natural gas to syngas combustion in industrial reheating furnace
par Avdijaj, Jetnis , Biswal, Pratibha , Bentivegni, Marcello M.B. , Parente, Alessandro , Coussement, Axel
Publication 2025-09-11

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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