Machine Learning and Its Application to Reacting Flows: ML and Combustion

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Référence Ed. 1
Publication Publié, 2023-01-01

Direction d'ouvrage

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Progress variable optimization: Effects on the manifold topology and reduced-order modeling
par Corluy, Grégoire Stéphane , Zdybal, Kamila , Parente, Alessandro
Publication 2026-05-28
Large eddy simulation of multi-regime turbulent combustion with modal partially stirred reactor models
par Péquin, Arthur , Quadarella, Erica , Massey, James C , Galassi, Riccardo Malpica , Iavarone, Salvatore , Im, Hong H.G. , Parente, Alessandro , Swaminathan, Nedunchezhian
Publication 2026-03-01
Accelerating mixing controlled turbulent combustion simulations with hybrid Navier–Stokes/ANN scalar-solvers
par Cenvinzo, Francesco , Procacci, Alberto , Parente, Alessandro , Domingo, Pascale , Vervisch, Luc
Publication 2026-03
Data-driven models and digital twins for sustainable combustion technologies
par Parente, Alessandro , Swaminathan, Nedunchezhian
Publication 2024-04
Decarbonization of iron and steel industries: A review of computational advancements to enhance furnace energy efficiency in the BF-BOF route
par Biswal, Pratibha , Avdijaj, Jetnis , Parente, Alessandro , Coussement, Axel
Publication 2026-04-01

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