Machine Learning and Its Application to Reacting Flows: ML and Combustion

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Référence Ed. 1
Publication Publié, 2023-01-01

Direction d'ouvrage

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Data-driven models and digital twins for sustainable combustion technologies
par Parente, Alessandro , Swaminathan, Nedunchezhian
Publication 2024-04
A data-driven, physics-informed framework for sub-grid combustion closure using artificial neural network.
par Iavarone, Salvatore , Pequin, Arthur , Swaminathan, Nedunchezhian , Parente, Alessandro
Publication 2023-01
On the Use of Machine Learning for Subgrid Scale Filtered Density Function Modelling in Large Eddy Simulations of Combustion Systems
par Iavarone, Salvatore , Yang, Hanying , Li, Zhiyi , Chen, Zhi X. , Swaminathan, Nedunchezhian , Swaminathan, Nedunchezhian , Parente, Alessandro
Publication Springer International Publishing, 2023-01
Computed tomography of chemiluminescence using a data-driven sparse sensing framework
par Procacci, Alberto , Amaduzzi, Ruggero , Coussement, Axel , Parente, Alessandro
Publication 2024-10-01
Emissions and Flame Stability Assessment of Hydrogen Addition and Air Dilution in a Micro Gas Turbine Combustor Using 0D/1D Modeling by Chemical Reactor Network
par Yousefzad Farrokhi, Farshid , Piscopo, Alessandro , Pappa, Alessio , Parente, Alessandro , De Paepe, Ward
Publication 2024-10-01

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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