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Reduced-order modeling of supersonic fuel–air mixing in a multi-strut injection scramjet engine using machine learning techniques

par Ispir, Ali Can ;Zdybal, Kamila ;Saracoglu, Bayindir;Magin, Thierry ;Parente, Alessandro ;Coussement, Axel
Référence Acta astronautica, 202, page (564-584)
Publication Publié, 2022-11-10

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Titre:	Reduced-order modeling of supersonic fuel–air mixing in a multi-strut injection scramjet engine using machine learning techniques
Auteur:	Ispir, Ali Can; Zdybal, Kamila; Saracoglu, Bayindir; Magin, Thierry; Parente, Alessandro; Coussement, Axel
Informations sur la publication:	Acta astronautica, 202, page (564-584)
Statut de publication:	Publié, 2022-11-10
Sujet CREF:	Mécanique appliquée générale
Mots-clés:	Hydrogen fuel; Surrogate modeling for fuel injection; Mixing efficiency; Hypersonic propulsion system; Machine learning
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:0094-5765
	info:doi/10.1016/j.actaastro.2022.11.013
	info:pii/S0094576522006208
	info:scp/85141918104