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Exploring large-scale digital archives - opportunities and limits to use unsupervised machine learning for the extraction of semantics

par Van Hooland, Seth ;Coeckelbergs, Mathias
Référence Handbook of Digital Public History, De Gruyter, page (517-529)
Publication Publié, 2022-04

Partie d'ouvrage collectif

• Détails
• Contenu

Titre:	Exploring large-scale digital archives - opportunities and limits to use unsupervised machine learning for the extraction of semantics
Auteur:	Van Hooland, Seth; Coeckelbergs, Mathias
Informations sur la publication:	Handbook of Digital Public History, De Gruyter, page (517-529)
Statut de publication:	Publié, 2022-04
Sujet CREF:	Paléographie - archivistique
Mots-clés:	Big data
	Digital archives
	Digital humanities
	Information extraction
	Machine learning
	Metadata
Note générale:	SCOPUS: ch.b
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:isbn:9783110439229
	info:doi/10.1515/9783110430295-046
	info:scp/85136891031