Enhancement of turbulence combustion models via machine learning

par Da Silva Machado De Freitas, Rodolfo

;Pequin, Arthur

;Malpica Galassi, Riccardo

;Parente, Alessandro

Référence International Conference on Numerical Combustion(18th: 8 May to 11 May 2022: San Diego, United States of America)
Publication Publié, 2022-05-10

Abstract de conférence

Documents en relation

DI-fusion

Model identification in reactor-based combustion closures using sparse symbolic regression
par Da Silva Machado De Freitas, Rodolfo , Pequin, Arthur , Malpica Galassi, Riccardo , Attili, Antonio , Parente, Alessandro
Publication 2023-06-25
Enhancement of Subgrid-Scale Turbulence-Chemistry Interaction Physics-Based Models: A Data-Driven Perspective
par Da Silva Machado De Freitas, Rodolfo , Pequin, Arthur , Malpica Galassi, Riccardo , Parente, Alessandro
Publication 2023-05-03
A Data-Driven Approach to Refine the Partially Stirred Reactor Closure for Turbulent Premixed Flames
par Piu, Lorenzo , Pequin, Arthur , Da Silva Machado De Freitas, Rodolfo , Iavarone, Salvatore , Pitsch, Heinz , Parente, Alessandro
Publication 2025-01
Application of β-variational autoencoders to develop digital twin of a furnace operating in MILD combustion
par Da Silva Machado De Freitas, Rodolfo , Procacci, Alberto , Malpica Galassi, Riccardo , Parente, Alessandro
Publication 2023-06-01
Supervised Clustering for Optimal Sub-model Selection in Reactor-Based Models
par Pequin, Arthur , Iavarone, Salvatore , Malpica Galassi, Riccardo , Parente, Alessandro
Publication 2023-07

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
Les publications encodées constituent la bibliographie académique de l'Université.	Les documents déposés sont indexés par les moteurs de recherche (Google Scholar,…).	Les documents déposés en open-access sont archivés au sein du réseau de préservation SAFE-PLN (www.safepln.org).	Les listes de publications sont compatibles avec le CV-ULB, le FNRS et accessibles sur le web.