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Geographical random forests: a spatial extension of the random forest algorithm to address spatial heterogeneity in remote sensing and population modelling

par Georganos, Stefanos ;Grippa, Taïs ;Niang Gadiaga, Assane;Linard, Catherine ;Lennert, Moritz ;Vanhuysse, Sabine ;Mboga, Nicholus O. ;Wolff, Eléonore ;Kalogirou, Stamatis
Référence Geocarto international, 36, 2, page (121-136)
Publication Publié, 2021-03-01

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Titre:	Geographical random forests: a spatial extension of the random forest algorithm to address spatial heterogeneity in remote sensing and population modelling
Auteur:	Georganos, Stefanos; Grippa, Taïs; Niang Gadiaga, Assane; Linard, Catherine; Lennert, Moritz; Vanhuysse, Sabine; Mboga, Nicholus O.; Wolff, Eléonore; Kalogirou, Stamatis
Informations sur la publication:	Geocarto international, 36, 2, page (121-136)
Statut de publication:	Publié, 2021-03-01
Sujet CREF:	Télédétection
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:1010-6049
	info:doi/doi.org/10.1080/101106049.2019.1595177