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Geographical random forests: a spatial extension of the random forest algorithm to address spatial heterogeneity in remote sensing and population modelling

par Georganos, Stefanos ;Grippa, Taïs ;Gadiaga, Assane;Linard, Catherine ;Lennert, Moritz ;Vanhuysse, Sabine ;Wolff, Eléonore ;Kalogirou, Stamatis
Référence Geocarto international
Publication Publié, 2019-06-10

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Titre:	Geographical random forests: a spatial extension of the random forest algorithm to address spatial heterogeneity in remote sensing and population modelling
Auteur:	Georganos, Stefanos; Grippa, Taïs; Gadiaga, Assane; Linard, Catherine; Lennert, Moritz; Vanhuysse, Sabine; Wolff, Eléonore; Kalogirou, Stamatis
Informations sur la publication:	Geocarto international
Statut de publication:	Publié, 2019-06-10
Sujet CREF:	Statistique appliquée
	Géographie sociale
	Géographie urbaine
	Géographie humaine
	Systèmes d'information géographique
	Télédétection
Mots-clés:	population estimation
	Random forest
	spatial analysis
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:1010-6049
	info:doi/10.1080/10106049.2019.1595177
	info:scp/85067550834