An analysis of why cuckoo search does not bring any novel ideas to optimization

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Référence Computers & operations research, 142, page (105747)
Publication Publié, 2022-03-01

Article révisé par les pairs

Titre:	An analysis of why cuckoo search does not bring any novel ideas to optimization
Auteur:	Camacho Villalon, Christian; Dorigo, Marco; Stützle, Thomas
Informations sur la publication:	Computers & operations research, 142, page (105747)
Statut de publication:	Publié, 2022-03-01
Sujet CREF:	Sciences de l'ingénieur
Mots-clés:	Evolution strategies, Differential evolution, Continuous optimization, Metaheuristic algorithm
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:0305-0548
	info:doi/10.1016/j.cor.2022.105747
	info:pii/S0305054822000442
	info:scp/85126394751

Designing New Metaheuristics: Manual Versus Automatic Approaches
par Camacho Villalon, Christian , Stützle, Thomas , Dorigo, Marco
Publication 2023-07-11
Exposing the grey wolf, moth-flame, whale, firefly, bat, and antlion algorithms: six misleading optimization techniques inspired by bestial metaphors
par Camacho Villalon, Christian , Dorigo, Marco , Stützle, Thomas
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par Dorigo, Marco , Hamann, Heiko , López-Ibáñez, Manuel , García-Nieto, José , Engelbrecht, Andries , Pinciroli, Carlo , Strobel, Volker , Camacho Villalon, Christian
Publication 2024-08-17
Designing new metaheuristic implementations:From metaphors to automatic design
par Camacho Villalon, Christian
Publication Ecole polytechnique de Bruxelles – Informatique, Bruxelles, Université libre de Bruxelles, 2023-08-07
PSO-X: A Component-Based Framework for the Automatic Design of Particle Swarm Optimization Algorithms
par Camacho Villalon, Christian , Dorigo, Marco , Stützle, Thomas
Publication 2022-06-01

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