An adaptive time-integration scheme for stiff chemistry based on Computational Singular Perturbation and Artificial Neural Networks

;Ciottoli, Pietro Paolo ;Valorani, Mauro ;Im, Hong G.
Référence Journal of computational physics
Publication Publié, 2021-11

Article révisé par les pairs

The spectral characterisation of reduced order models in chemical kinetic systems
par Valorani, Mauro , Malpica Galassi, Riccardo , Ciottoli, Pietro Paolo , Najm, Habib H.N. , Paolucci, S.
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A latent variable framework for handling detailed chemistry in reacting flows
par Muñoz, Eva , Malik, Mohammad Rafi , Cuoci, Alberto , Im, Hong G. , Parente, Alessandro
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A modal decomposition-based partially stirred reactor (mPaSR) model for turbulent combustion closure: implementation details and a posteriori validation
par Pequin, Arthur , Quadarella, Erica , Malpica Galassi, Riccardo , Iavarone, Salvatore , Im, Hong H.G. , Parente, Alessandro
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Large eddy simulation of multi-regime turbulent combustion with modal partially stirred reactor models
par Pequin, Arthur , Quadarella, Erica , Massey, James C , Malpica Galassi, Riccardo , Iavarone, Salvatore , Im, Hong H.G. , Parente, Alessandro , Swaminathan, Nedunchezhian
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Quantifying Parametric Uncertainty in Turbulence Model for the Numerical Simulation of Atmospheric Boundary Layer Flows Using Dimensionality Reduction and Bayesian Regression
par Li, Haoyan , Amaduzzi, Ruggero , Mosca, Gabriele M.G. , Raghunathan Srikumar, Sampath Kumar , Gambale, Alessandro , Parente, Alessandro
Publication 2026-02-26

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