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An adaptive time-integration scheme for stiff chemistry based on Computational Singular Perturbation and Artificial Neural Networks

par Malpica Galassi, Riccardo ;Ciottoli, Pietro Paolo;Valorani, Mauro;Im, Hong G.
Référence Journal of computational physics
Publication Publié, 2021-11

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Titre:	An adaptive time-integration scheme for stiff chemistry based on Computational Singular Perturbation and Artificial Neural Networks
Auteur:	Malpica Galassi, Riccardo; Ciottoli, Pietro Paolo; Valorani, Mauro; Im, Hong G.
Informations sur la publication:	Journal of computational physics
Statut de publication:	Publié, 2021-11
Sujet CREF:	Sciences de l'ingénieur
Mots-clés:	Autoignition
	Combustion
	Model reduction
	Multi-scale dynamical systems
	Slow invariant manifold
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:0021-9991
	info:doi/10.1016/j.jcp.2021.110875
	info:pii/S0021999121007701
	info:scp/85121435822