PCAfold: Python software to generate, analyze and improve PCA-derived low-dimensional manifolds

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;Sutherland, James
Référence Combura Symposium 2021 (2021-11-10: Soesterberg, the Netherlands)
Publication Publié, 2021-10-29

Poster de conférence

Titre:	PCAfold: Python software to generate, analyze and improve PCA-derived low-dimensional manifolds
Auteur:	Zdybal, Kamila; Armstrong, Elizabeth; Parente, Alessandro; Sutherland, James
Informations sur la publication:	Combura Symposium 2021 (2021-11-10: Soesterberg, the Netherlands)
Statut de publication:	Publié, 2021-10-29
Sujet CREF:	Combustion
	Intelligence artificielle
Mots-clés:	software
	dimensionality reduction
	low-dimensional manifolds
	nonlinear regression
Langue:	Anglais

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