par Flasse, Charlotte ;Grippa, Taïs ;Fennia, S.
Référence The international archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences, XLVI-4/W2-2021, page (55-62)
Publication Publié, 2021-08-01
Article révisé par les pairs
Titre:
  • A tool for machine learning based dasymetric mapping approaches in GRASS GIS
Auteur:Flasse, Charlotte; Grippa, Taïs; Fennia, S.
Informations sur la publication:The international archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences, XLVI-4/W2-2021, page (55-62)
Statut de publication:Publié, 2021-08-01
Sujet CREF:Cartographie
Systèmes d'information géographique
Mots-clés:Dasymetric Mapping
GRASS GIS
Machine Learning
Random Forest
Note générale:SCOPUS: cp.p
Langue:Anglais
Identificateurs:urn:issn:1682-1750
info:doi/10.5194/isprs-archives-XLVI-4-W2-2021-55-2021
info:scp/85118552602