An a priori assessment of the Partially Stirred Reactor (PaSR) model for MILD combustion

Recherche avancée | Historique de recherche Mon DI-fusion | À propos de DI-fusion | Contact |

Référence Proceedings of the Combustion Institute, 38, 4, page (5403-5414)
Publication Publié, 2020-09-01

Article révisé par les pairs

Fichier importé via le DOI

An a priori assessment of the Partially Stirred Reactor (PaSR) model for MILD combustion
par Iavarone, Salvatore , Pequin, Arthur , Chen, Zhi X. , Doan, Nguyen Anh Khoa , Swaminathan, Nedunchezhian , Parente, Alessandro
Publication 2021-01
A data-driven, physics-informed framework for sub-grid combustion closure using artificial neural network.
par Iavarone, Salvatore , Pequin, Arthur , Swaminathan, Nedunchezhian , Parente, Alessandro
Publication 2023-01
On the Use of Machine Learning for Subgrid Scale Filtered Density Function Modelling in Large Eddy Simulations of Combustion Systems
par Iavarone, Salvatore , Yang, Hanying , Li, Zhiyi , Chen, Zhi X. , Swaminathan, Nedunchezhian , Swaminathan, Nedunchezhian , Parente, Alessandro
Publication Springer International Publishing, 2023-01
Data-driven models and digital twins for sustainable combustion technologies
par Parente, Alessandro , Swaminathan, Nedunchezhian
Publication 2024-04
A Data-Driven Approach to Refine the Partially Stirred Reactor Closure for Turbulent Premixed Flames
par Piu, Lorenzo , Pequin, Arthur , Da Silva Machado De Freitas, Rodolfo , Iavarone, Salvatore , Pitsch, Heinz , Parente, Alessandro
Publication 2025-01

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
Les publications encodées constituent la bibliographie académique de l'Université.	Les documents déposés sont indexés par les moteurs de recherche (Google Scholar,…).	Les documents déposés en open-access sont archivés au sein du réseau de préservation SAFE-PLN (www.safepln.org).	Les listes de publications sont compatibles avec le CV-ULB, le FNRS et accessibles sur le web.