A data-driven, physics-informed framework for sub-grid combustion closure using artificial neural network.

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Référence 12th Mediterranean Combustion Symposium (23-26 January 2023: Luxor, Egypt)
Publication Non publié, 2023-01

Communication à un colloque

Titre:	A data-driven, physics-informed framework for sub-grid combustion closure using artificial neural network.
Auteur:	Iavarone, Salvatore; Pequin, Arthur; Swaminathan, Nedunchezhian; Parente, Alessandro
Informations sur la publication:	12th Mediterranean Combustion Symposium (23-26 January 2023: Luxor, Egypt)
Statut de publication:	Non publié, 2023-01
Sujet CREF:	Sciences de l'ingénieur
Langue:	Anglais

Data-driven models and digital twins for sustainable combustion technologies
par Parente, Alessandro , Swaminathan, Nedunchezhian
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A Data-Driven Approach to Refine the Partially Stirred Reactor Closure for Turbulent Premixed Flames
par Piu, Lorenzo , Pequin, Arthur , Da Silva Machado De Freitas, Rodolfo , Iavarone, Salvatore , Pitsch, Heinz , Parente, Alessandro
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On the Use of Machine Learning for Subgrid Scale Filtered Density Function Modelling in Large Eddy Simulations of Combustion Systems
par Iavarone, Salvatore , Yang, Hanying , Li, Zhiyi , Chen, Zhi X. , Swaminathan, Nedunchezhian , Swaminathan, Nedunchezhian , Parente, Alessandro
Publication Springer International Publishing, 2023-01
Supervised clustering for optimal chemical time scales in the partially stirred reactor model
par Pequin, Arthur , Iavarone, Salvatore , Malpica Galassi, Riccardo , Parente, Alessandro
Publication 2023-01
A MODAL DECOMPOSITION-BASED PARTIALLY STIRRED REACTOR MODEL FOR TURBULENT COMBUSTION CLOSURE: AN A POSTERIORY STUDY
par Pequin, Arthur , Quadarella, Erica , Malpica Galassi, Riccardo , Iavarone, Salvatore , Im, Hong H.G. , Parente, Alessandro
Publication 2024-05-08

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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