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Modelling the Wealth Index of Demographic and Health Surveys within Cities Using Very High-Resolution Remotely Sensed Information

par Georganos, Stefanos ;Gadiaga, Assane;Linard, Catherine ;Grippa, Taïs ;Vanhuysse, Sabine ;Mboga, Nicholus O. ;Wolff, Eléonore ;Dujardin, Sébastien;Lennert, Moritz
Référence Remote Sensing, 11, 21, page (2543)
Publication Publié, 2019-10-29

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Titre:	Modelling the Wealth Index of Demographic and Health Surveys within Cities Using Very High-Resolution Remotely Sensed Information
Auteur:	Georganos, Stefanos; Gadiaga, Assane; Linard, Catherine; Grippa, Taïs; Vanhuysse, Sabine; Mboga, Nicholus O.; Wolff, Eléonore; Dujardin, Sébastien; Lennert, Moritz
Informations sur la publication:	Remote Sensing, 11, 21, page (2543)
Statut de publication:	Publié, 2019-10-29
Sujet CREF:	Géographie humaine
	Santé publique
	Systèmes d'information géographique
	Télédétection
Mots-clés:	DHS
	Interpolation
	Machine learning
	Poverty
	Very-high-resolution remote sensing
	Wealth index
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:2072-4292
	info:doi/10.3390/rs11212543
	info:pii/rs11212543
	info:scp/85074629832