Using game theory and decision decomposition to effectively discern and characterise bi-locus diseases

Référence Artificial intelligence in medicine, 99, 101690
Publication Publié, 2019-08-01

Article révisé par les pairs

Faster and more accurate pathogenic combination predictions with VarCoPP2.0
par Versbraegen, Nassim , Gravel, Barbara , Nachtegael, Charlotte , Renaux, Alexandre , Verkinderen, Emma , Nowé, Ann , Lenaerts, Tom , Papadimitriou, Sofia
Publication 2023-11
Prioritization of variant combinations in whole exomes
par Gravel, Barbara , Renaux, Alexandre , Papadimitriou, Sofia , Smits, Guillaume , Nowé, Ann , Lenaerts, Tom
Publication 2024-09
Faster and more accurate pathogenic combination predictions with VarCoPP2.0
par Versbraegen, Nassim , Gravel, Barbara , Nachtegael, Charlotte , Renaux, Alexandre , Verkinderen, Emma , Nowe, Ann , Lenaerts, Tom , Papadimitriou, Sofia
Publication 2023-05-01
DUVEL: an active-learning annotated biomedical corpus for the recognition of oligogenic combinations
par Nachtegael, Charlotte , De Stefani, Jacopo , Cnudde, Anthony , Lenaerts, Tom
Publication 2024-05-28
Active learning for biomedical relation extraction, the oligogenic use case
par Nachtegael, Charlotte
Publication Faculté des Sciences – Informatique, Bruxelles, Université libre de Bruxelles, 2024-06-28

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