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Using game theory and decision decomposition to effectively discern and characterise bi-locus diseases

par Versbraegen, Nassim ;Fouché, Aziz;Nachtegael, Charlotte ;Papadimitriou, Sofia ;Gazzo, Andrea ;Smits, Guillaume ;Lenaerts, Tom
Référence Artificial intelligence in medicine, 99, 101690
Publication Publié, 2019-08-01

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Titre:	Using game theory and decision decomposition to effectively discern and characterise bi-locus diseases
Auteur:	Versbraegen, Nassim; Fouché, Aziz; Nachtegael, Charlotte; Papadimitriou, Sofia; Gazzo, Andrea; Smits, Guillaume; Lenaerts, Tom
Informations sur la publication:	Artificial intelligence in medicine, 99, 101690
Statut de publication:	Publié, 2019-08-01
Sujet CREF:	Intelligence artificielle
	Sciences bio-médicales et agricoles
Mots-clés:	Classification
	Feature interpretation
	Game theory
	Oligogenic disease
	Random forest
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:0933-3657
	info:doi/10.1016/j.artmed.2019.06.006
	info:pii/S0933365718305591
	info:scp/85070420198