The intelligent water drops algorithm: why it cannot be considered a novel algorithm: A brief discussion on the use of metaphors in optimization

Référence Swarm Intelligence, 13, 3-4, page (173-192)
Publication Publié, 2019-12-01

Article révisé par les pairs

Exposing the grey wolf, moth-flame, whale, firefly, bat, and antlion algorithms: six misleading optimization techniques inspired by bestial metaphors
par Camacho Villalon, Christian , Dorigo, Marco , Stützle, Thomas
Publication 2023-10-01
Designing New Metaheuristics: Manual Versus Automatic Approaches
par Camacho Villalon, Christian , Stützle, Thomas , Dorigo, Marco
Publication 2023-07-11
PSO-X: A Component-Based Framework for the Automatic Design of Particle Swarm Optimization Algorithms
par Camacho Villalon, Christian , Dorigo, Marco , Stützle, Thomas
Publication 2022-06-01
ANTS 2022 Special Issue: Editorial:ANTS 2022 Special Issue
par Dorigo, Marco , Hamann, Heiko , López-Ibáñez, Manuel , García-Nieto, José , Engelbrecht, Andries , Pinciroli, Carlo , Strobel, Volker , Camacho Villalon, Christian
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An analysis of why cuckoo search does not bring any novel ideas to optimization
par Camacho Villalon, Christian , Dorigo, Marco , Stützle, Thomas
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