Mapping urban environment and model slum population using r emote sensing and open source solutions

Référence JURSE 2019 (21-24/05/2019: Vannes, France)
Publication Publié, 2019-05-24

Poster de conférence

Deep-learning for very-high resolution land-cover mapping: a case study using Walloon open data aerial imagery and foss4g
par Lennert, Moritz , Grippa, Taïs , Mboga, Nicholus O. , Georganos, Stefanos , Vanhuysse, Sabine , Wolff, Eléonore
Publication 2019-10-24
Mapping slums and model population density using earth observation data and open source solutions
par Grippa, Taïs , Lennert, Moritz , Georganos, Stefanos , Mboga, Nicholus O. , Vanhuysse, Sabine , Wolff, Eléonore
Publication IEEE, 2019-08-22
Domain Adaptation for Semantic Segmentation of Historical Panchromatic Orthomosaics in Central Africa
par Mboga, Nicholus O. , D’Aronco, Stefano , Grippa, Taïs , Pelletier, Charlotte , Georganos, Stefanos , Vanhuysse, Sabine , Wolff, Eléonore , Smets, Benoit , Dewitte, Olivier , Lennert, Moritz , Wegner, Jan Dirk
Publication 2021-08
Assessing the Capabilities of Sentinel-1 and 2 for Citywide Slum Mapping with Machine Learning
par Vanhuysse, Sabine , Grippa, Taïs , Kuffer, Monika MK , Georganos, Stefanos , Mboga, Nicholus O. , Wolff, Eléonore , Lennert, Moritz
Publication 2021-03-01
Modelling the Wealth Index of Demographic and Health Surveys within Cities Using Very High-Resolution Remotely Sensed Information
par Georganos, Stefanos , Gadiaga, Assane , Linard, Catherine , Grippa, Taïs , Vanhuysse, Sabine , Mboga, Nicholus O. , Wolff, Eléonore , Dujardin, Sébastien , Lennert, Moritz
Publication 2019-10-29

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