Mapping urban environment and model slum population using r emote sensing and open source solutions

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Référence JURSE 2019 (21-24/05/2019: Vannes, France)
Publication Publié, 2019-05-24

Poster de conférence

Fichier(s) déposé(s) par l'encodeur

Putting the Invisible on the Map: Low-Cost Earth Observation for Mapping and Characterizing Deprived Urban Areas (Slums)
par Vanhuysse, Sabine , Wolff, Eléonore , Kuffer, Monika , Georganos, Stefanos , Wang, Jiong , Grippa, Taïs , Abascal, Angela
Publication Springer, 2024-05-08
Deep-learning for very-high resolution land-cover mapping: a case study using Walloon open data aerial imagery and foss4g
par Lennert, Moritz , Grippa, Taïs , Mboga, Nicholus O. , Georganos, Stefanos , Vanhuysse, Sabine , Wolff, Eléonore
Publication 2019-10-24
Mapping slums and model population density using earth observation data and open source solutions
par Grippa, Taïs , Lennert, Moritz , Georganos, Stefanos , Mboga, Nicholus O. , Vanhuysse, Sabine , Wolff, Eléonore
Publication IEEE, 2019-08-22
Semi-Supervised ‘Soft' Extraction of Urban Types Associated with Deprivation
par Vanhuysse, Sabine , Abascal, Angela , Wang, Jon , Georganos, Stefanos , Kuffer, Monika , Wolff, Eléonore
Publication 2024-09-05
Fine-scale mapping of urban malaria exposure under data scarcity: an approach centred on vector ecology
par Vanhuysse, Sabine , Diédhiou, Seynabou Mocote , Grippa, Taïs , Georganos, Stefanos , Konaté, Lassana , Niang, El Hadji Amadou , Wolff, Eléonore
Publication 2023-04-01

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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