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Segmentation of glandular epithelium in colorectal tumours to automatically compartmentalise IHC biomarker quantification: a deep learning approach

par Van Eycke, Yves-Remi ;Balsat, Cédric ;Verset, Laurine ;Debeir, Olivier ;Salmon, Isabelle ;Decaestecker, Christine
Référence Medical image analysis, 49, page (35-45)
Publication Publié, 2018-10-01

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Titre:	Segmentation of glandular epithelium in colorectal tumours to automatically compartmentalise IHC biomarker quantification: a deep learning approach
Auteur:	Van Eycke, Yves-Remi; Balsat, Cédric; Verset, Laurine; Debeir, Olivier; Salmon, Isabelle; Decaestecker, Christine
Informations sur la publication:	Medical image analysis, 49, page (35-45)
Statut de publication:	Publié, 2018-10-01
Sujet CREF:	Ingénierie biomédicale
	Médecine pathologie humaine
	Sciences de l'ingénieur
	Techniques d'imagerie et traitement d'images
	Histopathologie
	Informatique médicale
	Intelligence artificielle
Mots-clés:	computational pathology
	data augmentation
	deep learning
	gland
	image segmentation
	immunohistochemistry
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:1361-8415
	info:doi/10.1016/j.media.2018.07.004
	info:pii/S1361841518304638
	info:scp/85050876062