Application of FPGA to real-time machine learning: hardware reservoir computers and software image processing

Président du jury De Lentdecker, Gilles

Promoteur Massar, Serge

Co-Promoteur Haelterman, Marc

Publication Non publié, 2017-09-09

Thèse de doctorat

Titre:	Application of FPGA to real-time machine learning: hardware reservoir computers and software image processing
Auteur:	Antonik, Piotr
Président du jury:	De Lentdecker, Gilles
Promoteur:	Massar, Serge
Co-Promoteur:	Haelterman, Marc
Membre du jury:	Tlidi, Mustapha; Sande, Guy Van der; Brunner, Daniel; Milner, Thomas
Informations sur la publication:	Université libre de Bruxelles, Faculté des Sciences – Physique, Bruxelles
Date de défense:	2017-09-09
Sujet CREF:	Optique
	Optique non linéaire
	Physique des phénomènes non linéaires
	Autres disciplines physiques
Mots-clés:	Photonic reservoir computing
	FPGA
	Artificial neural networks
	Image processing
Intitulé du diplôme:	Doctorat en Sciences
Langue:	Anglais
Anneé académique:	2016-2017

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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