Assessment of tumor-infiltrating TCRVγ9Vδ2 γδ lymphocyte abundance by deconvolution of human cancers microarrays

;Sarry, Jean Emmanuel ;Dieli, Francesco ;Fournié, Jean-Jacques
Référence Oncoimmunology, 6, 3, e1284723
Publication Publié, 2017-03

Article révisé par les pairs

Titre:	Assessment of tumor-infiltrating TCRVγ9Vδ2 γδ lymphocyte abundance by deconvolution of human cancers microarrays
Auteur:	Tosolini, Marie; Pont, Frédéric; Poupot, Mary; Vergez, François; Nicolau-Travers, Marie Laure; Vermijlen, David; Sarry, Jean Emmanuel; Dieli, Francesco; Fournié, Jean-Jacques
Informations sur la publication:	Oncoimmunology, 6, 3, e1284723
Statut de publication:	Publié, 2017-03
Sujet CREF:	Métallurgie
	Physique de l'état solide
	Allergie et immunopathologie
	Immunologie
Mots-clés:	Artificial intelligence
	cancer
	data mining
	deconvolution
	gamma delta lymphocyte
	machine learning
	microarray
	transcriptome
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:2162-4011
	info:doi/10.1080/2162402X.2017.1284723
	info:scp/85016586856

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
Les publications encodées constituent la bibliographie académique de l'Université.	Les documents déposés sont indexés par les moteurs de recherche (Google Scholar,…).	Les documents déposés en open-access sont archivés au sein du réseau de préservation SAFE-PLN (www.safepln.org).	Les listes de publications sont compatibles avec le CV-ULB, le FNRS et accessibles sur le web.