Enhancing particle swarm optimization with socio-cognitive inspirations

Référence Procedia Computer Science, 80, page (804-813)
Publication Publié, 2016

Article révisé par les pairs

Benchmarking knowledge graph embedding models for the prediction of oligogenic combinations
par Bosch, Inas , Gravel, Barbara , Renaux, Alexandre , Nowé, Ann , Laan, Maris , Lenaerts, Tom
Publication 2026-01-11
Optimizing Multiprocessor Allocation: A Monotonicity-Based Approach for EDF(K)
par Guilbaud, Nicolas , Goossens, Joël
Publication 2026-05-11
Preempt Less, Schedule Better: Revisiting PCG for Real-Time Uniform Processors
par Hamdani, Yahya , Richard, Pascal , Bertout, Antoine , Goossens, Joël , Grolleau, Emmanuel
Publication 2026-05-11
Dealing with Expert Bias in Collective Decision-making
par Abels, Axel , Lenaerts, Tom , Trianni, Vito , Nowé, Ann
Publication 2024-10
Adaptation of Population Structure in Socio-cognitive Particle Swarm Optimization
par Bugajski, Iwan , Byrski, Aleksander , Kisiel-Dorohinicki, Marek , Lenaerts, Tom , Samson, Dana , Indurkhya, Bipin
Publication 2016

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
Les publications encodées constituent la bibliographie académique de l'Université.	Les documents déposés sont indexés par les moteurs de recherche (Google Scholar,…).	Les documents déposés en open-access sont archivés au sein du réseau de préservation SAFE-PLN (www.safepln.org).	Les listes de publications sont compatibles avec le CV-ULB, le FNRS et accessibles sur le web.