Learning classifier systems to evolve classification rules for systems of memory constrained components

Recherche avancée | Historique de recherche Mon DI-fusion | À propos de DI-fusion | Contact |

;Middendorf, Martin
Référence Evolutionary Intelligence, 4, 3, page (127-143)
Publication Publié, 2011-09

Article révisé par les pairs

Titre:	Learning classifier systems to evolve classification rules for systems of memory constrained components
Auteur:	Scheidler, Alexander; Middendorf, Martin
Informations sur la publication:	Evolutionary Intelligence, 4, 3, page (127-143)
Statut de publication:	Publié, 2011-09
Sujet CREF:	Informatique générale
	Mathématiques
	Neurosciences cognitives
	Intelligence artificielle
Mots-clés:	Coevolution
	Cooperation
	Learning classifier systems
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:1864-5909
	info:doi/10.1007/s12065-011-0053-4
	info:scp/80052061278

Causal and predictive modeling of customer churn:Lessons learned from empirical and theoretical research
par Verhelst, Theo
Publication Faculté des Sciences – Informatique, Bruxelles, Université libre de Bruxelles, 2024-01-29
Large-Scale Crowd Counting with a Wi-Fi-Based Passive Radar
par Storrer, Laurent , Yildirim, Hasan Can , Willame, Martin , Pocoma Copa, Evert Ismael , Cakoni, Dejvi , Pollin, Sofie , Louveaux, Jérôme , De Doncker, Philippe , Horlin, François
Publication 2024-12-31
New algorithms for the simplification of multiple trajectories under bandwidth constraints
par Dejaegere, Gilles , Sakr, Mahmoud
Publication 2024-01-18
Novel synchronization method for vectorcardiogram reconstruction from ECG printouts: A comprehensive validation approach
par Ramírez, Elisa , Ruipérez-Campillo, Samuel , Castells, Francisco , Casado Arroyo, Ruben , Millet, José
Publication 2024-05
A study of deep active learning methods to reduce labelling efforts in biomedical relation extraction
par Nachtegael, Charlotte , De Stefani, Jacopo , Lenaerts, Tom
Publication 2023-12-15

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
Les publications encodées constituent la bibliographie académique de l'Université.	Les documents déposés sont indexés par les moteurs de recherche (Google Scholar,…).	Les documents déposés en open-access sont archivés au sein du réseau de préservation SAFE-PLN (www.safepln.org).	Les listes de publications sont compatibles avec le CV-ULB, le FNRS et accessibles sur le web.