Clustering methods applied in the detection of Ki67 hot-spots in whole tumor slide images: An efficient way to characterize heterogeneous tissue-based biomarkers.

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Référence Cytometry. Part A, 81, 9, page (765-775)
Publication Publié, 2012-09

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How Digital Image Analysis Applied to Immunohistochemistry Helps To Assess Biomarker Coexpression.
par Moles Lopez, Xavier , Barbot, Paul , D'Haene, Nicky , Maris, Calliope , Rorive, Sandrine , Salmon, Isabelle , Decaestecker, Christine
Publication Nature Publishing Group, 2013-02
Whole slide imaging and analysis for biomarker evaluation in digital pathology
par Moles Lopez, Xavier , Debeir, Olivier , Salmon, Isabelle , Decaestecker, Christine
Publication Formatex Research Center, 2014-09
Segmentation of glandular epithelium in colorectal tumours to automatically compartmentalise IHC biomarker quantification: a deep learning approach
par Van Eycke, Yves-Remi , Balsat, Cédric , Verset, Laurine , Debeir, Olivier , Salmon, Isabelle , Decaestecker, Christine
Publication 2018-10-01
Morphometric and quantitative immunohistochemical analysis of disease-related changes in the upper (suburothelial) lamina propria of the human bladder dome.
par Gevaert, Thomas , Moles Lopez, Xavier , Sagaert, Xavier , Libbrecht, Louis , Roskams, Tania , Rorive, Sandrine , Decaestecker, Christine , Salmon, Isabelle , De Ridder, Dirk
Publication 2015
SNOW: Semi-Supervised, NOisy and/or Weak Data for Deep Learning in Digital Pathology
par Foucart, Adrien , Debeir, Olivier , Decaestecker, Christine
Publication IEEE, 2019-04-11

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