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Clustering methods applied in the detection of Ki67 hot-spots in whole tumor slide images: An efficient way to characterize heterogeneous tissue-based biomarkers.

par Moles Lopez, Xavier ;Debeir, Olivier ;Maris, Calliope ;Rorive, Sandrine ;Roland, Isabelle ;Saerens, Marco ;Salmon, Isabelle ;Decaestecker, Christine
Référence Cytometry. Part A, 81, 9, page (765-775)
Publication Publié, 2012-09

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Titre:	Clustering methods applied in the detection of Ki67 hot-spots in whole tumor slide images: An efficient way to characterize heterogeneous tissue-based biomarkers.
Auteur:	Moles Lopez, Xavier; Debeir, Olivier; Maris, Calliope; Rorive, Sandrine; Roland, Isabelle; Saerens, Marco; Salmon, Isabelle; Decaestecker, Christine
Informations sur la publication:	Cytometry. Part A, 81, 9, page (765-775)
Statut de publication:	Publié, 2012-09
Sujet CREF:	Intelligence artificielle
	Techniques d'imagerie et traitement d'images
	Sciences de l'ingénieur
	Sciences bio-médicales et agricoles
Mots-clés:	Biomarker
	Cell proliferation
	Clustering
	Image processing
	Immunohistochemistry
	Tissue slide digitization
Note générale:	Journal Article
	FLWIN
	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:1552-4922
	info:doi/10.1002/cyto.a.22085
	info:scp/84865417552
	info:pmid/22730412