Article révisé par les pairs
Titre :
  • SEPIa, a knowledge-driven algorithm for predicting conformational B-cell epitopes from the amino acid sequence.
Auteur : Dalkas, Georgios A ; Rooman, Marianne
Informations sur la publication : BMC bioinformatics, 18, 1, (page 95)
Statut de publication : Publié, 2017-02
Sujet CREF : Sciences bio-médicales et agricoles
Mots-clés : Antigen-antibody complexes
B-cell epitopes
Bioinformatics predictor
Immunoinformatics
Machine learning
Physicochemical properties
Statistical potentials
β2 adrenergic G-protein-coupled receptor
Note : SCOPUS: ar.j
Langue :
  • Anglais
Identificateurs : urn:issn:1471-2105 
info:doi/10.1186/s12859-017-1528-9
info:pii/10.1186/s12859-017-1528-9
info:pmid/28183272
info:pmcid/PMC5301386