Article révisé par les pairs
Titre:
  • SEPIa, a knowledge-driven algorithm for predicting conformational B-cell epitopes from the amino acid sequence.
Auteur:Dalkas, Georgios A; Rooman, Marianne
Informations sur la publication:BMC bioinformatics, 18, 1, page (95)
Statut de publication:Publié, 2017-02
Sujet CREF:Sciences bio-médicales et agricoles
Mots-clés:Antigen-antibody complexes
B-cell epitopes
Bioinformatics predictor
Immunoinformatics
Machine learning
Physicochemical properties
Statistical potentials
β2 adrenergic G-protein-coupled receptor
Note générale:SCOPUS: ar.j
Langue:Anglais
Identificateurs:urn:issn:1471-2105
info:doi/10.1186/s12859-017-1528-9
info:pii/10.1186/s12859-017-1528-9
info:scp/85012100266
info:pmid/28183272
PMC5301386