Titre :
  • RSAT peak-motifs: motif analysis in full-size ChIP-seq datasets.
Auteur : Thomas-Chollier, Morgane ; Herrmann, Carl ; Defrance, Matthieu ; Sand, Olivier ; Thieffry, Denis ; van Helden, Jacques
Informations sur la publication : Nucleic acids research, 40, 4, (page e31)
Statut de publication : Publié, 2012-02
Sujet CREF : Sciences bio-médicales et agricoles
Mots-clés MeSH : Animals
Chromatin Immunoprecipitation
Embryonic Stem Cells -- metabolism
Mice
Nucleotide Motifs
Regulatory Elements, Transcriptional
Sequence Analysis, DNA
Software
Transcription Factors -- metabolism
User-Computer Interface
p300-CBP Transcription Factors -- metabolism
Note : Journal Article
Research Support, Non-U.S. Gov't
SCOPUS: ar.j
Langue :
  • Anglais
Identificateurs : urn:issn:0305-1048 
info:doi/10.1093/nar/gkr1104
info:pii/gkr1104
info:pmid/22156162
info:pmcid/PMC3287167