Titre:
  • Federated Learning for Intrusion Detection Systems (IDS): Advancing Network Security with PrivacyPreserving Machine Learning
Auteur:Foudia, Hamza
Promoteur:Debatty, Thibault
Membre du jury:Markowitch, Olivier; Dricot, Jean-Michel; Croix, Alexandre
Informations sur la publication:Royal Military Academy, Faculté des sciences - Département d'Informatique, Bruxelles; Université libre de Bruxelles,
Statut de publication:Non publié, 2024-09-04
Volumes/pages:55 p.
Mots-clés:Federated Learning
Intrusion Detection Systems
CIC-IDS 2017
Cybersecurity
Privacy-Preserving
Network Threats
Intitulé du diplôme:Master en cybersécurité - M-SECUS
Langue:Anglais