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Peut-on optimiser l'échantillonnage en expédition en utilisant les modèles de niches écologiques ? Etude de cas à l'échelle de l'océan Austral

par Plasman, Charlie
Président du jury Roisin, Yves
Promoteur Van De Putte, Anton
Publication Non publié, 2023-09-04

Mémoire

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Résumé :

L'Antarctique, en proie aux bouleversements du changement global, reste partiellementméconnu malgré les efforts déployés pour appréhender ses réponses écologiques. Les disparitésspatiales et temporelles de nos connaissances, liées aux contraintes d'échantillonnage et deressources, créent un contexte complexe. Les modèles traditionnels s'avèrent insuffisants pourcerner cette diversité unique.C'est dans ce cadre que ce mémoire se distingue, visant à optimiser l'échantillonnage enAntarctique en exploitant des modèles de niche écologique basés sur les BRTs. Son ambitionprincipale : améliorer la collecte de données sur les espèces rares, en s'adaptant aux enjeuxenvironnementaux singuliers de la région.L'exploration méthodique du projet suit les étapes conventionnelles d'une modélisation deniche écologique, mettant l'accent sur la gestion des incertitudes associées aux modèles. Lessimulations réalisées démontrent clairement que l’approche développée surpassel'échantillonnage aléatoire traditionnel. En améliorant la détection des présences et laconcordance des prédictions avec les distributions réelles, elle offre un potentiel significatifpour la collecte de données.Cependant, cette étude pointe également des fragilités, soulignant l'importance de gérer avecsoin les paramètres des modèles et de la procédure d'échantillonnage basée sur ceux-ci.L'identification de zones d'extrapolation et l'évaluation de la fiabilité des prédictions se révèlentessentielles pour cibler les régions nécessitant une exploration plus approfondie.De nombreuses opportunités émergent de ce travail, l'intégration de critères tels quel’accessibilité des sites dans les modèles pourrait rendre la conception de l’échantillonnageencore plus pratique et réaliste. Des vérifications sur le terrain sont cependant impératives afinde valider les performances de cette approche dans des conditions réelles et variées. Cetteméthodologie, flexible et adaptable, pourrait s'étendre au-delà de la biodiversité. Elle pourraittrouver des applications dans la surveillance environnementale et la prévision deschangements, ajoutant ainsi une nouvelle dimension à son potentiel.Dans l'ensemble, ce mémoire, en intégrant les modèles de niche écologique dans les stratégiesd'échantillonnage, ouvre la voie à une meilleure gestion de la biodiversité dans cette régionunique, tout en offrant une approche innovante pour faire face aux défis complexes duchangement global