Combining Lazy Learning, Racing and Subsampling for Effective Feature Selection

Référence Lecture notes in computer science, page (393-396)
Publication Publié, 2005

Article révisé par les pairs

On many-objective feature selection and the need for interpretability
par Njoku, Uchechukwu U.F. , Abelló, Alberto , Bilalli, Besim , Bontempi, Gianluca
Publication 2025-04
Automatic Design of Robot Swarms under Concurrent Design Criteria: A Study Based on Iterated F-Race
par Garzón Ramos, David , Pagnozzi, Federico , Stützle, Thomas , Birattari, Mauro
Publication 2025-02-01
Automatic Design of Robot Swarms under Concurrent Design Criteria: A Study Based on Iterated F-Race
par Garzón Ramos, David , Birattari, Mauro , Pagnozzi, Federico , Stützle, Thomas
Publication 2024-10-14
Greybox Learning of Languages Recognizable by Event-Recording Automata
par Majumdar, Anirban , Mukherjee, Sayan , Raskin, Jean-François
Publication 2025
Automatic design of stigmergy-based behaviours for robot swarms
par Salman, Muhammad , Garzón Ramos, David , Birattari, Mauro
Publication 2024-06-01

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