Improved signal processing with dynamic reccurent neural models using ARMA-like units

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;Libert, G
Référence Processing of the IEEE International Sympisium on Circuits and Systems (1)
Publication Non publié, 1996

Communication à un colloque

Titre:	Improved signal processing with dynamic reccurent neural models using ARMA-like units
Auteur:	Draye, Jean-Philippe; Pavisic, D A; Chéron, Guy; Libert, G
Informations sur la publication:	Processing of the IEEE International Sympisium on Circuits and Systems (1)
Statut de publication:	Non publié, 1996
Sujet CREF:	Sciences bio-médicales et agricoles
Note générale:	pp 525-528
Langue:	Anglais

Evidence of efficiency of recurrent neural networks with ARMA-like units
par Draye, Jean-Philippe , Pavisic, D A , Chéron, Guy , Libert, G
Publication 1997
Adaptative time constants improve the dynamic features of recurrent neural networks
par Draye, Jean-Philippe , Pavisic, D A , Chéron, Guy , Libert, G
Publication 1996
Analysis of the influence od adaptative time constants on the dynamical behaviour of recurrent neural networks
par Draye, Jean-Philippe , Pavisic, D A , Chéron, Guy , Libert, G
Publication 1995
Adaptative time constant improved the prediction capacity of recurrent neural network
par Draye, Jean-Philippe , Pavisic, D A , Chéron, Guy , Libert, G
Publication 1995
Negative intial weights improve learning in recurrent neural networks
par Pavisic, D A , Draye, Jean-Philippe , Teran, R , Calderon, G , Chéron, Guy , Libert, G
Publication 1996

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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