A comparative study of survival models for breast cancer prognostication based on microarray data: does a single gene beat them all?

Référence Bioinformatics, 24, 19, page (2200-2208)
Publication Publié, 2008-10

Article révisé par les pairs

Unravelling the tumor microenvironment and PD-L1 expression across tissue type in high-grade serous ovarian cancer in the NeoPembrOV/GINECO phase II randomized trial.
par Collet, Laetitia , Ardin, Maude , Venet, David , Berthet, Justine , Ghamry-Barrin, Sarah , Treilleux, Isabelle , Noel, Jean-Christophe , Leheurteur, Marianne , Meunier, Jérôme , Bengrine Lefevre, Leïla , Martinez, Mathilde , Priou, Frank , Selle, Frédéric , Just, Pierre Alexandre , Bataillon, Guillaume , Rothé, Françoise , Sotiriou, Christos , Caux, Christophe , Dubois, Bertrand , Ray-Coquard, Isabelle , Le Saux, Olivia
Publication 2025-05-01
On many-objective feature selection and the need for interpretability
par Njoku, Uchechukwu U.F. , Abelló, Alberto , Bilalli, Besim , Bontempi, Gianluca
Publication 2025-04
Drug Repurposing Trends: Strategic Approaches to Unlocking New Therapeutics
par Akodad, Sanaé , Niu, Xixian , Secades Casino, Berta , Stevens, Hilde
Publication 2026-01-04
A Simple Risk Index Predicts Endovascular Treatment Outcomes in Acute Ischemic Stroke: Prognostic Value of SPAN-100.
par Ligot, Noemie , Dagonnier, Marie , Lubicz, Boris , Brassart, Nicolas , Naeije, Gilles
Publication 2025-09-04
Societal Participation in the Development of Orphan Drugs: A Systematic Review
par Akodad, Sanaé , Desmedt, Delphine , Stevens, Hilde
Publication 2025-09-03

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