A Robust Criterion for Determining the Number of Factors in Approximate Factor Models

Recherche avancée | Historique de recherche Mon DI-fusion | À propos de DI-fusion | Contact |

Travail de recherche/Working paper

Titre:	A Robust Criterion for Determining the Number of Factors in Approximate Factor Models
Auteur:	Alessi, Lucia; Barigozzi, Matteo; Capasso, Marco
Statut de publication:	Publié, 2009
series:	ECARES Working papers, 2009_023
Sujet CREF:	Economie
Sujet JEL:	Model Evaluation and Selection
Volumes/pages:	21 p.
Mots-clés:	Approximate factor models
	information criterion
	model selection.
Langue:	Anglais
Identificateurs:	RePEc:eca:wpaper:2009_023

Dynamic Factor Models: a Genealogy
par Barigozzi, Matteo , Hallin, Marc
Publication 2023-10
The Impact of Job Search Monitoring on Incapacity: An Empirical Evaluation
par De Brouwer, Octave
Publication 2028-06-19
Too Old to Be Included: Age Diversity Statements Increase Diversity but Not Inclusion
par De Saint Priest, Oriana , Krings, Franciska , Toma, Claudia
Publication 2024-03-10
Overeducation, Overskilling and Job Satisfaction in Europe: The Moderating Role of Employment Contracts
par Giuliano, Romina , Mahy, Benoit , Rycx, François , Vermeylen, Guillaume
Publication 2024-04-17
Make or buy your artificial intelligence? Complementarities in technology sourcing
par Hoffreumon, Charles , Forman, Chris CM , van Zeebroeck, Nicolas
Publication 2024-03-05

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
Les publications encodées constituent la bibliographie académique de l'Université.	Les documents déposés sont indexés par les moteurs de recherche (Google Scholar,…).	Les documents déposés en open-access sont archivés au sein du réseau de préservation SAFE-PLN (www.safepln.org).	Les listes de publications sont compatibles avec le CV-ULB, le FNRS et accessibles sur le web.