A graph neural network framework for first principle reduced-order modelling of combustion systems

Référence Applications in Energy and Combustion Science, 28, page (100557)
Publication Publié, 2026-10-01

Article révisé par les pairs

Dataset influence on Chemical Reactor Networks development and generalization
par Remiddi, Arianna , Piscopo, Alessandro , Inciardi, Asija , Savarese, Matteo , Parente, Alessandro
Publication 2025-04-10
NOx Emission Prediction in Ammonia-Hydrogen Combustion via Chemical Reactor Networks
par Inciardi, Asija , Remiddi, Arianna , Piscopo, Alessandro , Savarese, Matteo , Dias, Véronique , Parente, Alessandro
Publication 2025-04-10
A validated numerical framework for hydrogen-enriched combustion in a micro gas turbine combustor
par Piscopo, Alessandro , Yousefzad Farrokhi, Farshid , Giuntini, Lorenzo , De Paepe, Ward , Parente, Alessandro
Publication 2027-01-15
A CFD dataset for supporting machine-learning-based models of hydrogen–ammonia combustion
par Piscopo, Alessandro , Giuntini, Lorenzo , Novelli, Chiara , De Paepe, Ward , Parente, Alessandro
Publication 2026-05-05
Experimental and numerical study of a fuel-flexible micro gas turbine with hydrogen enrichment under exhaust gas recirculation
par Yousefzad Farrokhi, Farshid , Piscopo, Alessandro , Parente, Alessandro , De Paepe, Ward
Publication 2026-07-20

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