A CFD dataset for supporting machine-learning-based models of hydrogen–ammonia combustion

Référence Machine Learning: Engineering, 2, 1, page (010601)
Publication Publié, 2026-05-05

Article révisé par les pairs

A validated numerical framework for hydrogen-enriched combustion in a micro gas turbine combustor
par Piscopo, Alessandro , Yousefzad Farrokhi, Farshid , Giuntini, Lorenzo , De Paepe, Ward , Parente, Alessandro
Publication 2027-01-15
Burning NH3-H2 mixtures in a staged combustor with high efficiency and low pollutant emissions
par Piscopo, Alessandro , Giuntini, Lorenzo , Novelli, Chiara , De Paepe, Ward , Coussement, Axel , Parente, Alessandro
Publication 2025-04-10
Burning ammonia–hydrogen mixtures in a staged combustor with high efficiency and low pollutant emissions
par Piscopo, Alessandro , Giuntini, Lorenzo , Novelli, Chiara , De Paepe, Ward , Coussement, Axel , Parente, Alessandro
Publication 2025-05-01
Experimental and numerical study of a fuel-flexible micro gas turbine with hydrogen enrichment under exhaust gas recirculation
par Yousefzad Farrokhi, Farshid , Piscopo, Alessandro , Parente, Alessandro , De Paepe, Ward
Publication 2026-07-20
Towards real-time digital twins of combustion systems via soft-clustered local reduced-order models
par Novelli, Chiara , Procacci, Alberto , Giuntini, Lorenzo , Piscopo, Alessandro , Coussement, Axel , Parente, Alessandro
Publication 2026-03-01

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