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Tackling the effect of noise in the context of a neural network-based unmanned aerial vehicles (UAVs) classification from radar data

par Agrebi, Ala ;Neyt, Xavier;Horlin, François
Référence (04-10 October, 2025: Krakow, Poland), Proc. of the IEEE Radar Conference (RadarConf25)
Publication Publié, 2025-10

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Titre:	Tackling the effect of noise in the context of a neural network-based unmanned aerial vehicles (UAVs) classification from radar data
Auteur:	Agrebi, Ala; Neyt, Xavier; Horlin, François
Informations sur la publication:	(04-10 October, 2025: Krakow, Poland), Proc. of the IEEE Radar Conference (RadarConf25)
Statut de publication:	Publié, 2025-10
Sujet CREF:	Sciences de l'ingénieur
Mots-clés:	Unmanned Aerial Vehicles (UAVs)
	Classification
	Radar
	micro-Doppler signatures (mDs)
	signal-to-noise ratio (SNR)
	Gated Recurrent Unit (GRU)
Langue:	Anglais
Identificateurs:	info:doi/10.1109/RadarConf2559087.2025.11205022