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Assessment of bias in scoring of AI-based radiotherapy segmentation and planning studies using modified TRIPOD and PROBAST guidelines as an example

par Hurkmans, Coen;Bibault, Jean Emmanuel;Clementel, Enrico;Dhont, Jennifer ;van Elmpt, Wouter J C;Kantidakis, Georgios;Andratschke, Nicolaus
Référence Radiotherapy and oncology, 194, 110196
Publication Publié, 2024-05

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Titre:	Assessment of bias in scoring of AI-based radiotherapy segmentation and planning studies using modified TRIPOD and PROBAST guidelines as an example
Auteur:	Hurkmans, Coen; Bibault, Jean Emmanuel; Clementel, Enrico; Dhont, Jennifer; van Elmpt, Wouter J C; Kantidakis, Georgios; Andratschke, Nicolaus
Informations sur la publication:	Radiotherapy and oncology, 194, 110196
Statut de publication:	Publié, 2024-05
Sujet CREF:	Imagerie médicale, radiologie, tomographie
	Hématologie
	Cancérologie
Mots-clés:	Artificial intelligence
	Bias
	Checklists
	Distinctiveness
	Guidelines
	Inter-observer variation
	Oncology
	Radiation therapy
	Transparency
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:0167-8140
	info:doi/10.1016/j.radonc.2024.110196
	info:pii/S016781402400118X
	info:scp/85187988647
	info:pmid/38432311